第1333章 人眼和马赛克
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小超人是纯纯的技术小白,属于什么都不懂的那种。
周不器、裴瑶虽然也是技术外行,但作为企业高管,一定的技术理论还是要知道的,耳濡目染之下要远远强于普通人。
对这个图片放大一倍的概念,就特别兴奋。
这可够厉害了!
难怪汤小歌教授信誓旦旦地说过去这几年,他这个多媒体实验室的科研水平能够跟麻省理工、剑桥相媲美。
这个“图片放大”的项目, 才是技术硬核啊!
周不器甚至在某一刻产生了大胆的猜测。
这个多媒体实验室……
不会就是后来大名鼎鼎的人工智能实验室商汤科技吧?
人工智能是高端的前沿的科学领域,就算港校很厉害,也不是随随便便就能玩的。而且在论文规模上达到了麻省理工、剑桥的水准,这可不是朝夕之间就能达到的。
见到放大后的图片那一瞬,周不器就坚定了想法。
这个实验室,必须要资助、扶持、投资!
这个实验室,99.99%就是未来的商汤科技!
所谓的图片放大,其实很简单, 就像小超人的认知那样,简单地把边拉长就可以了。
可在放大的时候,问题就出现了。
图片放大,分辨率就下降了。
720p的图片,放大一倍就变成360p了,再放大,变成180p,再然后就变成一块一块的马赛克了。
而汤教授的这个项目,是在图片放大的同时,保持原有的分辨率。
这可太有意义了。
汤教授的一个叫李晋中的博士,上台对着大银幕的投影图片, 进行了对这个项目的讲解——
“过去的很多老照片,时间长了, 或者拍摄设备不行, 就会很模糊。通过这个算法程序,可以把照片清晰化。”
“如果进一步地发展,甚至可以进行颜色的修复。把过去的黑白老照片,变成彩色照片。甚至一张照片里比较模糊的文字,也可以比较清晰地识别出来。”
“刚才裴总说了美图秀秀,老师不太清楚,但是我知道。我们这个算法,应用起来可以对美图秀秀提供很大的帮助,用户可以先拍一张照片,然后再选择在哪一个点聚焦。还可以用滤镜把图片变成各种各样风格的画面。”
周不器很满意。
裴瑶也很满意,笑容满面,轻快地问:“李博士,你说的这些设想,颜色修复,不同风格的画面滤镜,这些现在可以实现吗?”
李晋中博士有些尴尬,“目前还不能,我们没有进行这方面的研究。不过,大体上使用的技术原理和人工智能的运用方式是一致的,跟图片放大都差不多,都属于深度学习的图像处理。”
旁边的汤教授比较内敛,很认真地说:“想实现这几点,需要更深层次的人工智能的学习。目前还不够,需要全世界同行的共同努力。”
周不器笑道:“汤教授有空了,我希望你能带着团队去首都,跟我们的cto沈向阳博士进行交流。我们的紫微星研究院在重点发力人工智能,甚至在硅谷创办了ai实验室,一个最重要的方向就是深度学习算法框架的优化和设计。”
汤教授很高兴,“如果有机会,这自然最好不过。”
小超人刚刚私底下跟紫微星的专家有过短暂沟通,这下也就明白了,原来这个算法是提高图片的分辨率,就很好奇地问:“我记得很多好莱坞电影里都这么演,什么《碟中谍》《007》《谍影重重》之类的,说是通过卫星抓拍到了大街上的人脸,图片非常模糊。然后就通过技术处理,进行了细节的补充,变成了一张完整的脸,然后跟什么系统对接,就可以查到这个人的所有资料了。”
汤教授哈哈一笑,“对,很多。”
“是真的吗?”
“假的。”
小超人有点失望,“哦。”
“能具体说说吗?”
周不器却被小超人的这番话提了个醒,觉得这非常重要。
紫微星在做一个项目,叫微点地图,对标的是谷歌地图。
谷歌地图使用的是美国的商业卫星,然后对地球进行拍照,传输到计算机上进行数据的处理和整合,就变成了精密到泄密的谷歌地图,在上面甚至能看到小区里的花花草草。这主要就是源自技术的强大,美国的商业卫星精密度比国内的军用卫星还高。
这已经危害了国防安全,会被拍到很多机密场所。这些机密场所到底是什么,美国人不知道,所以拍到也没用。
可“谷歌地球”、“谷歌地图”上线之后,提供了“标记”功能。
也就是说,谁知道这些场所是什么,就可以在上面进行标注。很多国人不明所以,就标上去了。或者一些坏人收钱了,就偷偷过去调查,调查清楚后再标注上去,这有泄密的嫌疑。
所以国内的做法一方面是限制相关产品的使用,一方面是推出国产可控的类似产品。这个重要的关乎国家安全的任务,主要由百度地图和微点地图来承担。
可是,国内的商业卫星拍摄的精密度太差怎么办?
国家地理局等相关部门就组织了一些民用或者军用直升机,对大城市进行航拍。这种航拍的精密度可比卫星高多了。
可问题又来了。
国家这么大,怎么可能都用航拍?哪有那么多经费,哪有那么多人力物力和飞机啊?(实际上现在也没解决,直接一劳永逸地封杀谷歌完事)
解决这个问题的又是周不器,他牵头联系了国家地理局和八吉星,订购了一批无人机,通过无人机来进行拍摄。
记录国家日新月异的发展变化,这是一个非常有意义的战略性非盈利项目。
可这里还有一个问题。
无人机的技术不够成熟,拍摄的时候可能不够稳定,就会导致拍出的画面失焦、模糊,甚至因为阳光、曝光等原因,出现许许多多的细节问题。
无人机航拍,肯定不如人坐在直升飞机上用长焦镜头的专业相机来拍摄的效果好。
眼下的这个多媒体实验室的研究项目,似乎能解决这个问题!
多媒体实验室,顾名思义,研究的就是“投影”、“成像”、“图片处理”的实验室,在这个领域,他们比人工智能专家沈向阳还要专业。
通过人工智能算法,把无人机拍摄下来的照片进行处理,变成清晰的照片,就可以跟人工航拍的效果差不多了。
因为这是紫微星的项目,微点地图就有技术垄断权,微点地图就可以对百度地图进行压制了。
一举多得啊!
更有甚者,甚至可以推广到军用领域。
比如军事侦查,把拍到的模糊图片清晰化处理;比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊,也可以清晰化处理。
不过,这显然还有很长的路要走,汤教授说道:“在警方和fbi的探案过程中,经常能获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片进行超分辨率处理,把照片变得清晰、漂亮,就会大大地提高破案率。可实际上这件事美国已经做了几十年,至今都无法做到。”
周不器问:“为什么?”
“算法的问题,”汤教授叹了口气,“我们对过去的算法很失望。”
周不器问:“基于人工智能的深度学习可以解决吗?”
汤教授道:“这件事很复杂,计算机处理的是0和1两种信号。通过这两种信号完成一些人类行为的判断,会非常复杂。比如这里有一张桌子,我们一眼就能看见,不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子,可能需要上百万次的计算才行。实际上,过去这几十年的图片识别领域,计算机的处理效率远远低于人眼。连人眼都看不清的东西,计算机就更不可能看清了。”
周不器似乎理解了,“过去的计算机处理能力太差,现在出现了很多超级计算机,紫微星甚至可以进行集群化的云计算,算力就大大增加了。”
汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化,很高兴地说:“没错,算力的提高,是人工智能发展的基础。不过,过去的算法肯定是不行的,要有新的创新、在学术上有新的发现。我给你举个例子,1放大2倍,是2;放大100倍,是100;放大1000倍,是1000。一个确定的数字1,放大多少倍,得到的都是确切数字。可是,一个不确定的数字ε,放大10倍是10ε,放大100倍是100ε,不管放大多少倍,得到的都是一个不确定的数字。”
在场的都是受过高等教育的,哪怕是外行,也能听懂这其中的逻辑。
就比如大银幕上演示的这张人像图片。
这张图片的原始照片是清晰的,就是确定的数字,所以不管放大多少倍,都是有算法基础的,都是确定的,放大之后可以给出清晰图像。
可如果原始照片过于模糊,模糊到连眼睛都看不清,就是一个不确定数字。不管放大多少倍,都是不确定的。
周不器点了点头,对此比较心安。
无人机拍的照片,就算模糊了一些,人眼也能看清。人眼能看清,就应该能处理好。
汤教授接着又说:“不过,在新技术之下,人眼无法分辨的不确定数字,未必就不能转化为确定数字!”
“哦?”
周不器眼睛一亮。
汤教授道:“依靠大数据。”
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